受訪專家：中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長 閔棟

　　AI 大模型在醫療健康領域有以下幾個方面的應用：一是在智慧醫療領域，大模型可以根據醫療信息對診斷決策進行相關輔助，比如臨床決策支持系統 CDSS。二是在治療領域，AI 大模型可以在與醫生互動中生成治療方案。三是大模型可以生成結構化的醫療文書并實現相關內容質控。四是在患者服務方面， AI 大模型可用通俗語言為患者答疑或提供導診。五是在醫院智慧管理方面，大模型可以為醫院運營管理者生成相關表單，來輔助管理方面的決策。六是在科研方面，可以在科研項目的選題立項、研究方案設計、結構分析、成果撰寫等方面提供很多幫助。七是在教學方面，可以幫助醫生和教師完成輔導低年級學生的任務，把教師從過重的負擔中解脫出來。八是通過人工智能大模型可以為中醫的經驗傳承和質控提供一些解決方案。九是在藥物保障供應方面，大模型可以在研發和銷售等環節產生一個比較好的作用。十是在公共衛生領域，大模型可以輔助進行流行病大數據分析和預測。

　　AI 大模型也存在以下方面的問題。首先是技術成熟度方面，由于算法的局限性有可能造成內容失真，算力不足導致效率低下，醫療數據質量和安全風險保障問題，用戶的安全和隱私保障等。其次是在醫療質量和公平風險方面的隱患，比如可能生成虛假、錯誤的內容，算法如果存在偏見也會影響醫療服務的公平性。

　　中國信息通信研究院已經支持相關部門開展了慢性病防控數字技術遴選、“5G+ 醫療健康”應用試點、人工智能醫療器械揭榜等工作。未來，將從算法模型、應用實踐方面開發相關標準，和相關單位共同搭建醫療大模型的實驗室，對產品的功能、性能開展相關的評測和實驗驗證，來支撐產品的成熟和后續技術的發展。 主旨發言：《AI 大模型在醫療健康領域的應用、影響及治理》35 陳應軍 北京市豐臺區馬家堡社區衛生服務中心主任